Other Parts Discussed in Thread: IWRL6432BOOST
器件型号: IWRL6432BOOST
尊敬的 TI:
一般条款
现在、我已经使用 IWRL6432BOOST 几个工作日、它的性能以及所有示例和文档都给我留下了非常深刻的印象。 我开发了一个自定义 Python 代码、可以接收其 UART 数据以使用它执行各种操作。 请注意、下面介绍的所有测试都是在 TI 雷达工具 Industrial Visualizer 中完成的(排除观察到的问题由我自己的自定义代码引起)。
问题
现在、我要继续下一步、在这里我需要将雷达安装在天花板上。 我通过使用啁啾配置运行运动和存在检测测试来完成此操作:“tracking_3persons_AOP_9_foots_himpate_v4_boost.cfg",“,结果、结果非常虚线! 所以不准确,我甚至无法理解任何数据。 当我走在一条直线上的时候,没有办法在数据中看到这一点。 它还看到了许多错误检测,以及一般情况下,我所做的运动在附近看回数据可视化工具。
相反、更像是壁挂式的示例、如“IWRL_IBw.cfg"<xmt-block0>“ Classification_Mid 的效果非常棒! 对我来说,这是最好的工作演示,我所需要的就是同样的性能,但当安装在天花板上时。
然后我还尝试了下一个天花板安装演示(我认为这是唯一的 2 个):“RL6432BOOST-ceil_mount_lighting.cfg",“,这、这比之前的天花板安装演示效果好得多、例如、当我走进一条直线时、我可以在云点中看到。 但这并不能真正满足我的需求。
应用场景
在附近的医疗保健设施中跟踪人员。 因此、非常重要的是:
- 速度:如果一个人接近一个门,他/她是不允许的,它必须及时关闭!
- 精度:如果检测精度较差、它可能会关闭不需要关闭的门。 此外、当多个门彼此非常靠近时、还需要精确度。
- 极小的运动:有时老年人的运动很少、但仍需要在门附近被检测到。
- 多人检测:它需要能够区分多人、比如现在最多 5 人
- 宽 FOV:由于安装在天花板上并且雷达放置在门附近、我们希望能够检测到朝向门走的人。 宽 FOV 就可以帮助实现这一点。 假设从传感器的中间测量、理想情况下需要能够在所有侧面测量距离传感器 5-7m 的距离。
- 分类:我希望将人类/非人类分类也用于目标跟踪。 (GUI 监视器设置)。
- 功耗不是问题。
配置测试
然后、我还进行了一些测试、修改了“Tracking_3persons_AOP_9_footh_heimp_mount_v4_boost.cfg" ,“,并、并更改了“IWRL6432BOOST_ceil_mount_light.cfg"和“和“IWRL_LFO.Bw.cfg"中“中的一些行 Classification_Mid、但我无法做出改进。 我认为这也是因为配置对我来说相当复杂、有很多选择。 (我在这里找到了有关配置文件的一些信息:C:/ti/MMWAVE_L_SDK_05_05_04_02/docs/api_guide_xwrL64xx/MOTION_AND_PRESENCE_DETECTION_DEMO.html)
问题
有没有人可能会指出我在这里的正确方向? 也许有人能帮助我编写更符合我们需求的配置吗? 是否有其他人使用“Tracking_3persons_AOP_9_foots_hapin_mount_v4_boost.cfg"具有“具有相同的本地结果?
基本映像
现在、作为快速测试、它以胶带安装到天花板上、其高度约为~2.7m、就像示例一样:

