This thread has been locked.

If you have a related question, please click the "Ask a related question" button in the top right corner. The newly created question will be automatically linked to this question.

[参考译文] AWR1642:如何在 cfarCfg 中计算"噪声和除数与除数;以及"阈值比例与除数的正确值

Guru**** 2595805 points


请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/604922/awr1642-how-can-i-calculate-the-correct-value-for-the-noise-sum-divisor-and-the-threshold-scale-in-cfarcfg

器件型号:AWR1642

您好!

     我想知道如何根据参数计算 cfarCfg 中的"噪声和除数"和"阈值刻度"值:

    numRxAnts

    numTxAnts

    numRangBins

    numDopplerBIns

另一个问题是、这两个参数将如何影响检测结果。 根据我的实验、当我减小阈值刻度值时、我将检测到更多物体、但会发现更多的虚假检测。  我的理解是否正确? 是否有办法降低虚假检测率?

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好、Jerry、  

    毫米波 SDK 用户指南中有一些有关这些参数含义的章节(第24页-如下所示)。  本质上、"ivShift"和"threshold scale"的组合构成 CFAR (恒虚警率)阈值。  为了了解如何设置阈值、您需要了解 CFAR 算法及其变体。 随附的是您可能认为有用的书籍链接。  

    books.google.co.in/books

    话虽如此、您的理解是正确的:降低阈值、检测次数就越多。 如果将阈值设置得太低,则检测到的某些对象可能为 false。  因此、避免误检的最佳建议是不要设置低阈值。

    检测虚假物体本身就是一个有趣的研究项目。 跟踪或群集等更高层算法在这方面会有所帮助。 这些算法可以查看对象的某些特性并做出决策。 例如、如果检测到的对象不是持久的(不会出现在多个帧中)、则可以将其声明为 false。 您可以尝试"交通监控"TI 参考设计、该设计可进行群集和跟踪。 http://www.ti.com/tool/tidep-0090。

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    尊敬的 Anil:
    感谢您的回复。