[参考译文] IWR1443BOOST：多个领域的问题

您好 Juan、

问题1、2和3与不在数据表中的工厂测试数据有关。 IWRand AWR 传感器数据表中的规格
对于时钟子系统、相位噪声列为-91dbc/Hz、发送器振幅噪声列为-145dbc/Hz (与相位噪声不同)。 我将询问特征工程师我们必须在 E2E 上共享哪些数据。

在雷达传感器内部、我们有一个晶体模拟块、后跟一个 PLL、然后是分频器、时序引擎、合成器和一个频率乘法器、最后是射频部分。 通常有射频发送器和射频接收器测试。 我将询问特征工程师我们必须在 E2E 上共享哪些数据。

该 EVM 附带40MHz 晶体振荡器、可降低时钟相位噪声、替代了1.2V 40MHz 外部时钟、这需要更改器件并焊接到 EVM 上的组件、以连接40MHz 外部时钟和 GND。

一些客户修改了外部时钟的 EVM、并使用固定频率 Tx 输出、参考天线和频谱分析仪来评估 Tx 相位噪声。

问题4 -没有水流设计。 毫米波传感估算器可用于配置 FMCW 参数。

则取决于所使用的 EVM 硬件：
a) IWR1443升压 EVM - USB 连接-毫米波 SDK 具有数据采集演示。 我认为数据采集演示将提供 FMCW 雷达范围 IQ 数据。 毫米波传感估算器用于生成一组 FMCW 线性调频脉冲和帧参数。 当在数据采集演示中运行此操作时、IQ 数据可被捕获到 CCS dat 文件中、然后进行后处理。 我认为毫米波 SDK 用户指南讨论了用于数据分析的 MATLAB 脚本。

b) IWR1443升压 EVM - USB 连接-毫米波 SDK 具有开箱即用演示。 在这种情况下、可视化工具具有最佳的速度分辨率、较新的可视化工具可以捕获一些 GUI 数据。

c) TSW1400、DevPack、IWR1443升压 EVM -这组 EVM 使用 Radar Studio 软件。 这可以收集更多的帧
有一个示例 MATLAB 脚本用于导出雷达传感器数据。

此致、
Joe Quintal