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[参考译文] AWR1642

Guru**** 2616675 points
请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/674120/awr1642-the

器件型号:AWR1642

您好!

在 index.html 的"1D processing (1D 处理)"部分中,如果 FFT 的输入是其中一个单元处的纯音,则该单元处 FFT 的输出幅度将为(N/(2^(log4(N)-1)))( N 是 FFT 阶数)乘以输入音幅度 (由于音调很复杂,这意味着各个实部和虚部分量也将被放大最大值)”。根据描述, 原始信号与单元处 FFT 数据之间的幅度比为 N/(2^(log4 (N)-1)= 2*sqrt (N)。 如何 获得该比率?在我的推导中、该比率为 N、如下所示:

 如果 x(n)=a*exp (J2*pi*f0/fs*n),0 <n =<N-1,

 x(k)=sum (A*exp(J2*pi*f0/fs*n)*exp(-j2*pi*k/n*n))

       =SUM (A*exp (J2*PI*n*(f0/fs-k/N)))

 在 bin f0中,2*pi*n*(f0/fs-k/N)=0,

 => X (k)=SUM (A)=>X (k)=N*A=>X (k)/A=N

在 DSS 演示中,为什么比率 N/(2^(log4 (N)-1))?是否 有任何要引用的文献?

在高级方面、谢谢您、

此致、

按比例

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    您好!

    我们正在研究正交、并将返回给您

    谢谢你
    Cesar
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    您好 Rata、

    FFT 内的缩放本质上是算法实现的函数。

    您的推导假设 算法内没有缩放。 在这种情况下 、增益为 N

    但是、16位 FFT 函数是基数4的 FFT、因此存在 log4 (N)级。 除最后一个阶段外、蝶形计算后还有2分频。

    因此、比例因子变为 N/(log4 (N)-1)。

    此致

    Anil