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[参考译文] IWR1443或 IWR1642哪些 EVM 可以在浴室中进行人员跌倒检测？

admin
Guru**** 2555630 points
Other Parts Discussed in Thread: IWR1443, IWR1642, DCA1000EVM, IWR1642BOOST, IWR1443BOOST

请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/700207/iwr1443-or-iwr1642-which-evms-can-do-people-fall-detection-in-the-bathroom

主题中讨论的其他器件：IWR1443、 IWR1642、 DCA1000EVM、 IWR1642BOOST、 IWR1443BOOST

我们公司希望尽快为智能家居生产浴室跌倒检测产品。 我们发现、德州仪器(TI)的"非常精细的运动检测与 PIR"教程表明、以下行为分别使用 IWR1443和 IWR1642进行识别。

  1. 主要运动：人行、手臂运动等
  2. 细微运动：键入
  3. 动作非常精细：呼吸

http://dev.ti.com/tirex/#/?link=Software%2FmmWave%20Sensors%2FIndustrial%20Toolbox%2FExperiments%2FVery%20Fine%20Motion%20Detection%20vs%20PIR

对于本教程、我有以下问题：

1.我应该使用哪个毫米波雷达 IWR1443或 IWR1642进行浴室跌倒检测？

2.  “非常精细的运动检测与 PIR”教程包含有关人们行为的信息，如行走、站立、手臂移动、打字和呼吸。 该演示是否可以进行人员跌倒检测？   如果没有、可以通过简单修改来完成跌倒检测吗？ 您对此修改是否有任何建议？

3.对于我们的跌落检测要求方案，我们是否应该购买该开发板来开发 IWR1642-DATA-CAPTURE-BNDL 或 IWR1642BOOST？   此数据采集套件与 BOOST 有何区别？ 这是否意味着如果我们不购买 DCA1000EVM、就无法修改 SDK 和算法？

4.我还发现有一个演示用于人数统计用户指南(http://dev.ti.com/tirex/#/?link=Software%2FmmWave%20Sensors%2FIndustrial%20Toolbox%2FLabs%2FPeople%20Counting%20Demo)

那么、我们如何根据这个人数统计的演示来进行跌倒检测呢？ 还是基于非常精细的运动检测演示？ 这种速度更快、我们希望尽快推出原型产品。

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    TI__Guru**** 2555630 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    您好、Weisen、
    IWR1642和 IWR1443的不同之处在于、1642包含 DSP、而不是1443中的硬件加速器。 IWR1642在算法开发方面更加灵活。
    检测应用中的应用。 最好有标高信息来判断是否有人跌倒。 (IWR1443BOOST 具有仰角天线阵列、IWR1642BOOST 仅具有方位角阵列)
    如果您需要开发自己的算法、最好使用 IWR1642BOOST/IWR1443BOOST + DCA1000捕获 ADC 原始数据。 然后分析数据并在 PC 上运行您自己的算法。 算法完成后、您可以将其转换为在器件上运行的 C 代码。
    器件上运行的信号链是类似的。 您可以从 SDK 开箱即用演示开始、并在跌倒检测应用中捕获一些3D 点云数据。
    如果您有任何其他问题、请告诉我。 谢谢。
    此致、
    Wesley
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    TI__Guru**** 2555630 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    感谢您的快速回答。

    对于这个跌倒检测原型、我们希望有一个快速解决方案。 我们目前不想开发自己的算法。 对于此请求、根据您的建议、我们应购买 IWR1443BOOST。 根据您的建议、我们应遵循以下步骤。

    IWR1443 EVM 正在运行毫米波 SDK 1.1开箱即用演示。
    2.Windows PC 正在进行生命体征演示。
    从毫米波 SDK 1.1、我们可以获得 每个人的仰角。 然后、我们将使用人员提升来决定该人员的站立或跌倒。
    此外、如果我们需要提高精度、 因为我们可以 从毫米波 SDK 1.1获取每个人的3D 点云数据。 然后，我们设计算法，根据每个人的3D 点来确定跌倒。

    对于此步骤、我遵循问题：
    1.毫米波 SDK 1.1开箱即用演示是否可以让 每个人都了解自己的高度？

    2.毫米波 SDK 1.1开箱即用演示能否让每个人都获得3D 点？ 我们是否需要进一步细分每个人？

    3.我们不需要购买 DCA1000。 因为我们使用的是毫米波 SDK 1.1。 我们不对 SDK 进行任何修改。 我们不使用 ADC 原始数据。 这种理解是否正确？  

    DCA1000的功能是获取原始数据？ 如果我们希望将来从头开始设计算法表、我们需要购买 DCA1000。 对于当前情况、我的问题是对于此跌倒检测原型、我们是否需要购买 DCA1000？
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    TI__Guru**** 2555630 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好、Weisen、

    答案如下：

    1.毫米波 SDK 1.1开箱即用演示是否可以让每个人都了解自己的高度？

    是的、 开箱即用演示可以获取每个物体的仰角信息。

    2.毫米波 SDK 1.1开箱即用演示能否让每个人都获得3D 点？ 我们是否需要进一步细分每个人？

    是的、 开箱即用演示可以为 每个对象获取3D 点。 这里有一些演示视频链接、您可以参考。

    3.我们不需要购买 DCA1000。 因为我们使用的是毫米波 SDK 1.1。 我们不对 SDK 进行任何修改。 我们不使用 ADC 原始数据。 这种理解是否正确？

    是的、如果您不想获取 ADC 原始数据、则不需要 DCA1000

    DCA1000的功能是获取原始数据？ 如果我们希望将来从头开始设计算法表、我们需要购买 DCA1000。 对于当前情况、我的问题是对于此跌倒检测原型、我们是否需要购买 DCA1000？

    是的、如果您希望基于点云、并执行一些高级算法来确定人员是否跌倒。 您不需要 DCA1000。 如果您希望改善点云、可能需要 DCA1000来捕获 ADC 原始数据。

    此致、

    Wesley

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    TI__Guru**** 2555630 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    非常感谢。 它确实有帮助。  

    我还有一个问题：

    IWR1443BOOST EVM 是否可以运行人员计数演示？
    dev.ti.com/.../
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    TI__Guru**** 2555630 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    您好、Weisen、

    人数统计演示只能在1642平台上运行。
    谢谢。