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https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1323357/iwr6843-question-on-6843-people-counting-test-accuracy
问题与文档 ID TIDUE71D、表10和表11有关。 www.ti.com/.../tidue71d.pdf
对于2人测试案例5~8、为什么测试案例5的 GFR 远低于6、7和8？ 让我们比较一下案例5和案例7的测试描述、案例5说"彼此靠近"、而7说"接近同一个点"、为什么7说精度更高、即使两个人更接近(同一个点)比5？
谢谢！
您好！
虽然我没有运行这些测试、但这可能是因为当人们见面时、人们的轨道不断越过他们的位置。 欢迎您复制自己以进行验证。 它也可能是一个较小的样本大小。 我没有看到重复实验次数的信息。
此致！
纳特
感谢您的讲解！
最好将这个问题提交给运行测试的团队、因为如果没有任何上下文/测试注释、结果就会令人困惑(因此使用受限)。 谢谢！
虽然我认为这不可能、但我认为我们对结果的解释非常合理并且很可能。 您是否在此测试用例中遇到问题？ 如果是的话，我们可以设计出避免这一问题的方法。
因此 、Google 正在评估传感器的可能用途性能。 由于 对于没有具体解释的非常相似的测试用例(5 VS 7)、有非常不同的精度结果(61%和97%)、因此我们的确在解读信息时遇到了困难。
如果您能为我们提供更多的结果背景信息、这将非常有帮助、谢谢！
阁下，
我最乐观的猜测是这个实验只运行了有限的次数。 我预计、如果该实验重复10次、则测试用例5将具有相同的结果、并且可能具有比测试用例7更出色的性能。
使用毫米波传感器跟踪目标时、最大的挑战通常是获取轨迹、从而在有人进入场景、离开场景、停止移动或快速改变方向时开始/停止跟踪。 当目标正在跟踪正在移动的人员时、他们往往会轻松跟踪他们。 我对测试结果的解读是、当两个人进入场景时、这两条曲目很可能都开始正确跟踪、然后当他们彼此离得很近时、这条曲目很可能会丢失、 或者两个轨道都开始跟踪两个人中的一人、直到两人都离开视野。 这就是为什么良好的帧速率约为50%的时间。
这有什么用吗？ 请理解、这只是我在为这些器件提供支持方面2年以上的经验对一个可能的情况的估计。
您好、Nate、是的、它 会有所帮助-我认为我们会将 这个测试用例作为临界情况处理。 谢谢！
