大家好!
我正在研究一个开发四踏板完全自主机器人的项目。 它的一个关键特点是能够有效地在复杂的地形中航行,并避开障碍物。 为了实现这一点、我计划实施传感器融合策略、将雷达添加到现有的3D 激光雷达和摄像头中、 正如 本 视频所示。
我将 寻求 TI 毫米波雷达产品最适合该应用的建议;该器件应 与 Raspberry Pis 和 Jetson Nano 等嵌入式平台兼容且功耗合理(可能低于15W)。
任何见解都是非常有价值的。
提前感谢您的帮助
This thread has been locked.
If you have a related question, please click the "Ask a related question" button in the top right corner. The newly created question will be automatically linked to this question.
大家好!
我正在研究一个开发四踏板完全自主机器人的项目。 它的一个关键特点是能够有效地在复杂的地形中航行,并避开障碍物。 为了实现这一点、我计划实施传感器融合策略、将雷达添加到现有的3D 激光雷达和摄像头中、 正如 本 视频所示。
我将 寻求 TI 毫米波雷达产品最适合该应用的建议;该器件应 与 Raspberry Pis 和 Jetson Nano 等嵌入式平台兼容且功耗合理(可能低于15W)。
任何见解都是非常有价值的。
提前感谢您的帮助
您好!
我们个人已经完成了测试并拥有 TI 的 TDA4VM 的文档、您可以在 TI Jacinto 的机器人 SDK 页面 https://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/robotics-sdk/08_06_01/TDA4VM/docs/source/README.html 上找到这些测试和文档。
这是我们正式支持的驱动程序、但请注意、适用于毫米波雷达的 ROS 驱动程序适用于 Ubuntu 系统。 这意味着、如果硬件上有 Ubuntu OS 和用于串行的 USB 连接、那么理论上使用它应该没有问题。 有关 ROS 驱动程序的更多信息。
此致、
佩德霍姆
您好!
我的错误我误解了。 ISK 和 ISK-ODS 的区别在于天线方向图。 天线方向会影响方位角和仰角 FoV、角分辨率以及距离。 ISK 和 AOP 的区别在于、AOP 表示封装天线。 天线位于芯片本身上、而不是 EVM 上。 这有助于实现更紧凑的外形、即需要权衡的是被迫使用特定的天线方向图、对于不打算做自己的天线设计的人来说、这种方式非常适合。
您可以在此处比较我们毫米波 EVM 上的天线:
此致、
佩德霍姆