Impedance Track 电量监测计仅仅需要一个典型的电池组被循环充电
和放电,以了解阻抗和化学容量的典型数值,从而修改“Ra Table”的数据闪
存分类和在“Gas Gauging”分类中的化学容量,然后,就可以把相同的数据闪
存配置文件用于所有生产的电池组,
量产阶段battery是否可以不learning ?参数固定即可满足Qmax更新?FCC更新?
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对的,使用TI的阻抗跟踪技术可以不需要learning cycle~
这方面TI的服务很好,包括ID-math都是TI帮客户做的。具体你可以参考这个帖子:
http://www.deyisupport.com/question_answer/analog/battery_management/f/35/p/30388/92290.aspx#92290
(1)阻抗跟踪精度可以做到1%;
(2)一批电池只需要做一次ID-math,TI会帮客户完成这部分工作;
(3)Math之后会得到一列数据,在gauge生产的时候将这组数据统一的配置到gauge芯片中即可;
(4)做阻抗跟踪ID的math需要的时间会比较长;
(5)批次内材料的ID会有微小的差别,会带来误差,但是这个误差不大在可以接受的范围之内;
希望对你有帮助。
嗯,You are Welcom~ 这个也算是我前段时间学习的收获,跟你分享一下哈!
学习的话不妨看看这个链接,可能会有资源对你有所帮助:
http://www.deyisupport.com/question_answer/analog/battery_management/f/35/t/4945.aspx
如果使用golden file在初次上电的精度还是比较高的,当然再学习一次精度肯定会提高。电量计会根据测量的电压 电流以及与电池相关的内阻电压曲线,结合上次放电的平均电流功率等做一次估计,当然如果电流非常大且在放电平趟区域,精度还是有一定误差的。其次量产的golden file与实际电芯数据可能有也有误差,取决于电芯的一致性。如果真的对上电精度有要求建议使用packside的电量计或者控制好上电时的电流数值。
应该是不分3.7还是满压的,据我了解,所谓的客户不需要做learning cycle,意思是说这个learning的过程在TI的ID-Match的时候帮客户做过了,所以应该是满电到低压做完过cycle的。最后因为不可能每个电池都做一遍,所以电池的一致性基本就是这里仅剩下影响比较大的因素吧。但是,大家之所以这么做应该就是因为Li电池的一致性还是比较好的,所以做出来的精度还是很好的。
你可以带着这个思路再去确认一下,希望对你有所帮助。