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我想基于3D People Counting做更深的研究,但目前运行这个demo时,经常无法识别出人(无法形成一个追踪),无法像User Guide视频那样准确,请问有什么需要调整的吗
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我想基于3D People Counting做更深的研究,但目前运行这个demo时,经常无法识别出人(无法形成一个追踪),无法像User Guide视频那样准确,请问有什么需要调整的吗
请问使用的IWR6843ISK上的IWR6843是否是ES 2.0版本?industrial toolbox是哪个版本?是否有对demo做改动?
另外,请看一下是否按照user guide上的3. Physical Setup放置板子的?
https://dev.ti.com/tirex/explore/node?a=AocYeEd__3.3.0&a=VLyFKFf__4.12.1&node=A__AMJCnZM2ZQMOjvSAopWC8g__com.ti.mmwave_industrial_toolbox__VLyFKFf__4.12.1
你好,我按照以上几点做了检查。
我用的IWR6843ISK中IWR6843是ES 2.0版本的,我目前用的radar_toolbox_1_20_00_11里的3D People Tracking,但我也用过industrial toolbox 4.11中的3D People Counting demo,摆放位置也是按照要求来的(2米高 15度倾角),但是效果确实不佳,有哪些配置可以进行修改来改善这一问题吗?
而且我注意到视频中的杂数据比较少,基本都落在跟踪的框内,而且框内数据量也很充足,请问是做了什么优化吗?
你好,我按照python gui中的几个demo进行测试,但是Out of Box似乎没有cfg配置文件无法直接运行,在radar_toolbox_1_20_00_11中没有找到Vital Signs with People Tracking demo,所以我就只测试成功了Long Range People Detection,但是杂波会很多,我选用50m的cfg,但实际测试的时候人在离雷达几米的距离,效果相比对应的user guide有差距。

然后我又换回mmwave_industrial_toolbox_4_11_0,重新测试3D People Counting,结果还是存在身体上下半身单独识别成个体的问题,如下视频