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我为您写了一段参考示例,供您参考
import numpy as np # 假设您已经有了三个用于俯仰的天线对应的阵元数据 # 假设数据存储在名为elevation_data的数组中,其形状为(86, 3) # 将数据转换成86*3的阵列 array_data = elevation_data # 进行信号处理算法,例如使用傅里叶变换 fft_data = np.fft.fft(array_data, axis=0) # 估计俯仰角 elevation_angle = # 在这里添加您的俯仰角估计算法 print("Estimated elevation angle: ", elevation_angle)
% 假设已经有了三个用于俯仰的天线对应的阵元数据 % 假设数据存储在名为elevation_data的数组中,其形状为(86, 3) % 创建一个非均匀线阵对象 ula = phased.ULA(... 'NumElements',86,... 'ElementSpacing',0.5... % 这里只是举例,实际情况需要根据实际天线间隔来设置 ); % 创建一个阵列响应对象 array_resp = phased.ArrayResponse(... 'SensorArray',ula,... 'WeightsInputPort',true... ); % 计算阵列响应 resp = array_resp(elevation_data,0); % 估计俯仰角 angles = beamscan(resp,1:180); % 找到主瓣方向 [~,mainlobe] = max(abs(angles)); elevation_angle = mainlobe - 1; disp(['Estimated elevation angle: ', num2str(elevation_angle)]);
用phased.ULA创建一个非均匀线阵对象,然后用phased.ArrayResponse来计算阵列响应,最后用beamscan函数来估计俯仰角