随着“边缘人工智能 (AI)”的兴起,“在网络边缘拥有更高的智能性”也倍受讨论,拥有更高本地实时处理能力的好处就易被忽视,而这种处理无需依赖基于云的资源来运行 AI 模型。通过使我们日常交互的电子设备能够根据 AI 模型在现实世界中做出决策,我们可以提高其响应能力、安全性和整体效率。
当然,一些 AI 驱动型系统可能一直都需要基于云的资源。利用诸如人员和物体分类、异常检测和人体姿势估计等处理功能,可以大大增强许多低功耗应用,特别是那些具有一至两个摄像头的应用。然而,由于成本限制以及此类处理水平的功率要求,在低功耗应用中实现这些功能颇具挑战。
新的基于 Arm® Cortex® 的视觉处理器(例如 AM62A 处理器系列)可帮助设计人员在应用中扩展视觉和…