[参考译文] TMS320F28P550SJ：关于 NPU 和 Edge AI Studio。

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请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/microcontrollers/c2000-microcontrollers-group/c2000/f/c2000-microcontrollers-forum/1646274/tms320f28p550sj-about-npu-and-edge-ai-studio

器件型号： TMS320F28P550SJ

关于 NPU 运行时间：
关于 NPU 的运行时间、目前使用的最大模型为 1400t。
模型的运行时间是否随参数数量、训练周期、学习速率或其他参数的变化而变化？或者给定模型的运行时间是否相同？ 2.对于适用于微控制器的 EDGE-AI-STUDIO-MCU Edge AI Studio 版本：v1.6.1 软件、我需要在串行端口配置中将波特率设置为 4687500。如何操作？

3 个月前

0 admin 3 个月前

TI__Guru**** 2905430 points

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尊敬的 Alfred：
我想您询问的是电弧故障检测用例的背景情况。
对于像 200T、1400t 等给定模型运行时间是相同的,它与训练时代和学习速度无关。

训练时间和学习速率等参数仅影响神经网络的训练。

对于推理,运行时将仅取决于模型的体系结构。

1400t 型号具有 1400 个可记忆权重/参数

和 200T 型号具有 200 个可记忆的权重/参数

因此、运行时间方面的 1400t 模型将是最慢的、因为它需要在运行期间执行更多操作、而 200T 是最快的。
但是、1400t 模型的预测精度也可能高于 200T 模型、因为它可以捕捉更复杂的模式、因为有更多可学习参数。