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[参考译文] CSD97396Q4M:较高输出电压下的功率损耗。

Guru**** 2496595 points
Other Parts Discussed in Thread: CSD97396Q4M

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/power-management-group/power-management/f/power-management-forum/722440/csd97396q4m-power-loss-at-higher-output-voltages

器件型号:CSD97396Q4M

我将在降压转换器中使用它。查看 数据表中的标准化功率损耗与输出电压间的关系图、可以清楚地看到、该器件针对1.8V 输出电压运行进行了优化。

它是否仍能在13V 的输出电压下正常工作? 我能否可靠地将标称功率损耗线性外推至更高的输出电压?  

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    尊敬的用户:5349740:

    感谢您的提问!

    CSD97396Q4M 针对低占空比应用进行了优化、但如果您保持在建议的工作条件下、仍可与高输出电压搭配使用。  在部分内容中、我将注意 VIN 和占空比规格。  您还 需要注意最大功率耗散。   在 如此高 的输出电压下、您能够运行的最大电流将受到功率耗散的限制。  最后、您需要考虑是否需要启动到预偏置负载。  启动前、除非低侧 FET 导通(PWM 低电平)、否则当输出为高电平时、自举电容器无法充电。  这将防止高侧在自举 电容器充电之前能够切换。   只要  您注意细节、设备就可以正常工作。  

    在估算功率 损耗方面、 功率损耗与 Vout 曲线呈线性关系、可以通过这种方式进行扩展。  但是 、请务必使用数据表中提供的曲线调整其他参数、以获得应用中功率损耗的最佳估计值。

    此致、

    Evan Reutzel     

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    您好 Evan、

    感谢您的重播! 我仍然有一些问题。

    它能否在90%的占空比下运行?

    另一个问题是、我应该如何使用  更高 的输出电感值来估算功率损耗与输出电感曲线。1.63uH?

    用户5349740

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    尊敬的用户:5349740:

    正如您在数据表中看到的、我们不建议工作占空比高于85%。  其原因是驱动器强制执行~150ns 的最短高侧关断时间。  如果您运行 的频率足够低、您可能能够以更高的占空比运行、但当您在我们建议的运行条件之外运行时、我们无法保证器件的性能。  

    关于扩展  功率损耗与电感曲线...根据您尝试实现的精度、您可以通过多种方法来实现此目的。   最准确的方法是从提供的曲线中获取一些点、并使用 Excel 之类的工具来曲线拟合和延伸曲线。  不过、从曲线上可以清楚地看出、随着电感增大、功率损耗的下降会饱和、因此您可以 简单地估算该值、也可以使用1uH 时的功率损耗(曲线结束时)进行保守估计。  这将 高估功率损耗、但由于功率损耗将由 设计中更高的输出电压决定、因此这可能不会成为 功率损耗估算中的重要误差源。

    此致、

    Evan    

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    您好 Evan、

    感谢您的重播!
    正如您所说、我已经使用 Excel 来曲线拟合和延伸曲线。 但是、在电容达到低于1.63uH 的特定值之前、标准化功率损耗降至零。因此、我不知道这种预测方式是否起作用。

    用户5349740
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    尊敬的用户:5349740:

    我已经整理了一个示例电子表格、说明如何实现这一点。  我通过两种不同的方法来实现它。  如果我只是尝试最好地直接调整数据、则功率公式效果最好、但仍然不是很精确。  因此、我充分利用了功率损耗与电感的倒数大致成正比的事实。  然后、我可以得到功率损耗和1/L 之间的线性关系  这将为功率损耗产生更真实的值。  由于实际功率损耗公式比上述简单关系更为复杂、因此估算过程可能仍较为激进、但它应为您提供合理的估算。

     e2e.ti.com/.../Power-Loss-vs-Inductance-Example.xlsx

    此致、

    Evan

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    您好 Evan、

    非常感谢!  您的回答完美地解决了我的问题!

    但是,我有最后一个问题。 在这里、我可以获得 更详细的数据、如 RDS 和 Qgd、因为我想  细分功率损耗。  是本地销售 吗?

    我住在中国杭州。 我联系过一些代理、但他们告诉我他们没有。 您能告诉我哪些工程师可以提供更详细的数据表吗?

    用户5349740

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    尊敬的用户:5349740:

    遗憾的是、您请求的数据是专有的、无法共享。  功率损耗曲线准确地表示器件中的功率损耗、包括封装寄生效应。

    此致、

    Evan