工具与软件:
MPN:BQ76952
- 为什么要使用两个温度多项式进行热敏电阻测量? 附加了片段以供 参考。 是否用于两个单独温度范围的分段多项式拟合?
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您好 Ankur、
1.请参考此内容: BQ769x2热敏电阻系数计算器。 此 BQ769x2热敏电阻系数计算器工具常见问题解答 可能也很有用。
2.输入电阻应为欧姆。
此致、
Alexis
我使用了 python 和来拟合以下公式:
DEF model_func (x、A1、A2、A3、A4、 A5、B1、B2、B3、B4):
返回(A1*x**4+A2*x**3+A3*x**2+A4*x**1+A5)/(B1*x**3+B2*x**2+B3*x**1+B4)
我得到了以下结果:
安装参数:[-1.635026e-07 -2.614871e-01 1.483804e+03 1.533375e+08 1.806176e+11 5.243692e-03 3.645929e+02 2.145597e+06 8.593916e+08]
但使用 TI 工具时、它会如下所示:、
bestmaxerr = 0.19999999999998863
bestA [A1 A2 A3 A4 A5]=[-16652 31696 -27396 26315 1714]
bestB [B1 B2 B3 B4]=[-2212 4016 -4175 4626]
ADC0 = 11703
使用了以下文本文件:
配置:
ProcessingType=7
Rpullup=18k
热敏电阻:
电阻数量(欧姆)
203750.0
192049.0
181156.0
171001.0
161522.0
152664.0
144377.0
136617.0
129343.0
122518.0
116110.0
110088.0
104425.0
99096.0
94078.0
89350.0
84892.0
80688.0
76720.0
72973.0
69434.0
66089.0
62926.0
59935.0
57104.0
54425.0
51888.0
49484.0
47206.0
45047.0
43000.0
41057.0
39214.0
37465.0
35804.0
34226.0
32727.0
31303.0
29949.0
28661.0
27513.0
26271.0
25162.0
24107.0
23101.0
22144.0
21231.0
20362.0
19533.0
18742.0
18016.0
17269.0
16583.0
15928.0
15302.0
14704.0
14134.0
13588.0
13067.0
12568.0
12092.0
11636.0
11199.0
10782.0
10382.0
10000.0
9633.0的协同工作
9282.0
8946.0
8623.0
8314.0
8018.0
7734.0
7461.0
7199.0
6948.0
6707.0
6476.0
6254.0
6040.0
5835.0
5638.0
5449.0
5267.0
5091.0
4923.0
4761.0
4605.0
4455.0
4311.0
4168.0
4038.0
3909.0
3785.0
3665.0
3550.0
3439.0
3332.0
3229.0
3129.0
3033.0
2941.0
2851.0
2765.5.
2682.0
2602.0
2524.0
2449.0
2377.0
2307.0
2240.0
2175.0
2112.0
2051.0
1992.0
1935.0
1880.0
1827.0
1776.0
1726.0
1678.0
1632.0
1587.0
1543.0
1501.0
1461.0
1421.0
1383.0
1346.0
1310.0
1275.0
1242.0
1209.0
1178.0
1147.0
1117.0
1089.0
1061.0
1034.0
1008.0
983.0
958.0
934.0
911.0
889.0
温度(°C)
-40.0
-39.0
-38.0
-37.0
-36.0
-35.0
-34.0
-33.0
-32.0
-31.0
-30.0
-29.0
-28.0
-27.0
-26.0
-25.0
-24.0
-23.0
-22.0
-21.0
-20.0
-19.0
-18.0
-17.0
-16.0
-15.0
-14.0
-13.0
-12.0
-11.0
-10.0
-9.0
-8.0
-7.0
-6.0
-5.0
-4.0
-3.0
-2.0
-1.0
0.0
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
6.0
7.0
8.0
9.0
10.0
11.0
12.0
13.0
14.0
15.0
16.0
17.0
18.0
19.0
20.0
21.0
22.0
23.0
24.0
25.0
26.0
27.0
28.0
29.0
30.0
31.0
32.0
33.0
34.0
35.0
36.0
37.0
38.0
39.0
40.0
41.0
42.0
43.0
44.0
45.0
46.0
47.0
48.0
49.0
50.0
51.0
52.0
53.0
54.0
55.0
56.0
57.0
58.0
59.0
60.0
61.0
62.0
63.0
64.0
65.0
66.0
67.0
68.0
69.0
70.0
71.0
72.0
73.0
74.0
75.0
76.0
77.0
78.0
79.0
80.0
81.0
82.0
83.0
84.0
85.0
86.0
87.0
88.0
89.0
90.0
91.0
92.0
93.0
94.0
95.0
96.0
97.0
98.0
99.0
100.0
101.0
102.0
103.0
104.0
我发现系数之间没有任何相关性。