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[参考译文] LP87745：用于呼吸检测的 IWR6843AOP：稳定生命体征所需的最短时间。

admin
Guru**** 2390735 points
Other Parts Discussed in Thread: IWR6843AOP
请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/power-management-group/power-management/f/power-management-forum/1435836/lp87745-iwr6843aop-for-respiration-detection-the-minimum-time-required-to-stabilize-the-vital-signs

器件型号：LP87745
主题中讨论的其他器件：IWR6843AOP

工具与软件：

您好！

我正在使用 IWR6843AOP 进行呼吸检测研究、发现 使用演示 cfg 来稳定生命体征。 提供的线性关系。 传感器上是否存在物理限制、以  缩短反应时间、从而获得稳定的标志？ 通过配置传感器参数、已知的最短反应时间是多少？  

非常感谢！

此致、

Minghui  

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    TI__Guru**** 2390735 points
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    你好。

    我们正在研究这一问题；请给我们 一些时间作出答复。

    此致、

    Santosh

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    TI__Guru**** 2390735 points
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    你(们)好  

    很抱歉延迟了响应。 生命体征演示需要至少20秒的时间才能使读数稳定、因为过去的20秒样本用于确定 胸部运动。 缩短该时间将影响精度。 这只是稳定的初始时间20s、但之后每5秒更新一次、以便您可以获得连续更新。 因此、对于每个测量值、都会考虑过去20秒的样本

    此致

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    TI__Guru**** 2390735 points
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    非常感谢 Abhishek！ 我试图打开所记录数据的 json 文件,并想知道每个点云数组中的5个数字 分别代表什么?  我还发现、给定的心搏/呼吸波形看起来不是实时波形、但看起来更像是考虑在短时期(可能是几秒)计算出的频率而重新生成的波形。  那么、如果我需要绘制位移与时间关系图、需要使用哪个数据集、点云或心跳/呼吸波形？ 再次感谢。

    "pointCloud"：[
    [
    -0.5127975170977566
    0.4980364536014215、
    -0.2528665941937699
    -0.31584000843577087、
    8.3599813139439
    0.0、
    255.255.00
    ]、

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    TI__Guru**** 2390735 points
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    您好！

    一组点云建立一条轨迹。 在指定区域中检测到固定数量的点时、将分配航迹。 轨道通常是指位置连续跟踪的人或对象。 演示会发送传感器检测到的点云列表。 下面是打印出来的点云的属性

    x 坐标、单位为 m

    y 坐标、单位为 m

    Z 坐标、单位为 m

    距离多普勒的影响

    SNR (以 dB 为单位)

    以 dB 为单位的噪声

    此致

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    TI__Guru**** 2390735 points
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    尊敬的 Abhishek：

    您提到的属性数量是6、但点云值的实际数量是7、它们似乎并不逐一对应... 那么它们到底是什么呢？  

    "pointCloud"：[
    [
    -0.5127975170977566
    0.4980364536014215、
    -0.2528665941937699
    -0.31584000843577087、
    8.3599813139439
    0.0、
    255.255.00
    ]、

    此致。

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    TI__Guru**** 2390735 points
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    你(们)好

    最后一个参数表示曲目索引。 它提供该点是否与任何航迹关联的信息。 如果该点与某个航迹关联、您将在此归档中看到航迹 ID 的编号。 如果该点与任何轨道没有关联、则重置为255

    此致

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    TI__Guru**** 2390735 points
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    谢谢 Abhishek！！！