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与TMS320F28335芯片类似的含有FLoat运算模块的芯片中，使用IQ格式数和直接使用float格式数相比，在计算乘除法运算过程中，哪个速度更快呢？
yang
参考下帖的讨论，总的来讲，FPU比IQmath更好。
http://www.deyisupport.com/question_answer/microcontrollers/c2000/f/56/p/19499/65586.aspx#65586
Eric
Eric,我看了一下你的测试代码，我觉得你的测试还是有点偏向float计算了。
// fpu test Uint32 temp = 0; float result =0; _iq result1 ; _iq temp1; //断点 clock 清零 result = 0.12*0.12; result = 0.12*0.12; result = 0.12*0.12; result = 0.12*0.12; result = 0.12*0.12; temp = 1; // 断点 clock = 12； 所以使用FPU单元，计算5条乘法指令为12个系统时钟； clock 清零 temp1=_IQ(0.12); // gloable IQ = 24 result1 = _IQmpy(temp1,temp1); result1 = _IQmpy(temp1,temp1); result1 = _IQmpy(temp1,temp1); result1 = _IQmpy(temp1,temp1); result1 = _IQmpy(temp1,temp1); temp = 2; // 断点 clock = 28 ; 使用IQmath库进行运算，使用28个时钟； clock清零
result = 0.125*0.12; result = 0.125*0.12; result = 0.125*0.12; result = 0.125*0.12; result = 0.125*0.12; temp = 1; // 断点 clock = 12；clock 清零 temp1=_IQ(0.12); result1 = temp1>>3; result1 = temp1>>3; result1 = temp1>>3; result1 = temp1>>3; result1 = temp1>>3; temp = 2; // 断点 移3位时clock = 17； 若只移1位 clock =9；
float计算你是直接使用0.12*0.12，而测试IQ则是_IQmpy(temp1,temp1);
如果float计算你也是通过变量tempf=0.12 ，result=tempf * tempf 我想结果就不会是这样了
