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器件型号:PROCESSOR-SDK-DRA8X-TDA4X
您好!
如下所示、在导入 yolov3的 TIDL 模型时发生错误。 参数中是否有任何错误设置或其他设置必须检查?
PSDK RTOS 版本为7.01.00。
--------------------------------------------------
TF 模型(Proto)文件 :./../test/testvecs/models/public/tensorflow/yolo_v3/yolo.pb
TIDL 网络文件 :./../test/testvecs/config/tidl_models/tensorflow/yolo_v3.bin
TIDL IO 信息文件 :./../test/testvecs/config/tidl_models/tensorflow/yolo_io_v3_
现在不支持 TF 运算符最大值。 通过
现在不支持 TF 运算符最大值。 通过
现在不支持 TF 运算符最大值。 通过
现在不支持 TF 运算符 Const。 通过
[libprotobuf fatal /home/user/tools/protobuf-3.5.1/src/google/protobuf/repeated_field.h:1522] check failed:(index)<(curry_size_):
抛出“google:protobuf::FatalException”实例后调用终止
what(): 检查失败:(index)<(current_size_):
--------------------------------------------------
${TIDL_INSTALL_PATH}/ti_dl/test/testvecs/config/import/public/tensorflow/my_tidl_import_yolov3.txt
modelType = 1.
inputNetFile ="../../test/testvecs/models/public/tensorflow/yolo_v3/yolo.pb
outputNetFile ="../../test/testvecs/config/tidl_models/tensorflow/yolo_v3.bin
outputParamsFile ="../../test/testvecs/config/tidl_models/tensorflow/yolo_io_v3_
numParamBits = 8
numFeatureBits = 8
量化样式 = 2
inQuantFactor = 1.0
InElementType = 0
InWidth = 512
InHeight = 512
inNumChannels = 1.
folddBnInConv2D = 1.
foldPreBnConv2D = 1.
#metaArchType = 0
#metaLayersNamesList =
#inDataNamesList =
#outDataNamesList =
inYuvFormat =-1
此致、
Takeo
你好,Takeo
我们已验证了 ONNX 模型动物园的 Yolo v3模型、如以下链接中所述。
或者使用以下工具进行培训
https://git.ti.com/cgit/jacinto-ai/pytorch-mmdetection/
如果您的 Yolo v3后处理与上述不同、请参阅下面的定义 Yolo 层
TI_dl\test\testvecs\config\cimport\public\onnx\tidl_import_yolo3_metaarch.prototxt
此致、
Kumar.D